UGent-onderzoekers ontwikkelen eerste zelflerende Brain-Computer Interface
(18-04-2012)
Wetenschappers van de vakgroep Elektronica en Informatiesystemen van de
Universiteit Gent hebben een zelflerende interface ontwikkeld waarmee
een computer kan bestuurd worden op basis van gedachten. Daardoor is het
niet langer nodig om per patiënt een tijdrovende kalibratie uit te
voeren voor de computer gebruikt kan worden.
Kalibratie wordt overbodig
Een Brain-Computer Interface of kortweg BCI laat een persoon toe om
een computer te besturen op basis van gedachten. De computer analyseert
de hersensignalen van de gebruiker en ontdekt zo zijn intentie. De BCI
speller laat patiënten toe om letters te typen door ernaar te kijken. De
BCI speller werd geïntroduceerd in 1988 en is gebaseerd op P300, een
golf die gemeten kan worden in het EEG na het zien van een onverwachte
stimulus.
Tot nu toe was het nodig om deze P300 speller te kalibreren.
Bij die kalibratie moet de patiënt een vooraf bepaalde tekst spellen.
Door de opgenomen hersensignalen in combinatie met de gegeven tekst te
analyseren, kan de computer dan leren hoe de hersengolven aangeven wat
de gewenste letters zijn. Deze kalibratiesessies zijn zeer tijdrovend en moeten voor iedere nieuwe patiënt opnieuw uitgevoerd worden.
Het nieuw ontwikkelde systeem kan werken zonder enige kalibratie. De patiënt kan de speller meteen gebruiken. De
BCI heeft een zeer beperkt aantal letters nodig om de onderliggende
structuur van de hersensignalen te leren. Daarna werkt de speller even
goed als een uitgebreid gekalibreerd systeem.
Deze doorbraak brengt ons een stap dichter bij wijdverspreid gebruik van een dergelijke Brain-Computer Interface.
Info
Meer info over deze methode op de website van PLOS ONE.
Pieter-Jan Kindermans
Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
Tel. 09 264 95 28PieterJan.Kindermans@UGent.be
