Neurale netwerken verhogen accuraatheid in PET scanners

(03-05-2021)

Het onderzoek van Milan Decuyper en Mariele Stockhoff binnen de Medisip groep (een onderzoeksgroep binnen de vakgroep Elektronica en Informatiesystemen) van Prof. S. Vandenberghe en Prof. R. Van Holen toont aan dat neurale netwerken de interactiepositie in een monolithische PET-detector met een duidelijk betere ruimtelijke resolutie kunnen bepalen dan de huidige methodes. Dit kan op termijn leiden tot klinische PET scanners met een systeemresolutie die de fysische limiet van 2 mm bereikt en een verbeterde detectie van kleine tumoren. 

Meer informatie

Deze bevindingen werden recent gepubliceerd in Physics and Engineering in Medicine & Biology: Artificial neural networks for positioning of gamma interactions in monolithic PET detectors.

Milan Decuyper, Mariele Stockhoff, Stefaan Vandenberghe and Roel Van Holen.

 

Contact

Medical Image and Signal Processing (MEDISIP) - Departement of Electronics and Information Systems 

Prof. Stefaan Vandenberghe

Campus Ghent University Hospital | Blok B - Entrance 36 | Corneel Heymanslaan 10 | 9000 Gent