Improving Effectiveness of Knowledge Graph Generation Rule Creation and Execution

Promovendus/a
Pieter Heyvaert
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
Vakgroep
Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
Curriculum
Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen— afstudeerrichting software engineering, Universiteit Gent, 2014
Academische graad
Doctor in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
Taal proefschrift
Engels
Vertaling titel
Effectiviteitsverbetering van de creatie en uitvoering van kennisgraafgeneratieregels
Promotor(en)
prof. Ruben Verborgh, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - dr. Anastasia Dimou, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
Examencommissie
voorzitter prof. Filip De Turck (academisch secretaris) - prof. Oscar Corcho (Universidad Politécnica de Madrid, Spain) - dr. Anastasia Dimou (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen) - dr. Steffen Lohmann (Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems, Sankt Augustin, Germany) - prof. Erik Mannens (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen) - dr. Mariano Rodriguez-Muro (Google, New York, USA) - prof. Ruben Verborgh (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen) - prof. Steven Verstockt (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen)

Korte beschrijving

Meer en meer data wordt gegeneerd door een steeds groter aantal agenten (applicaties en apparaten) die met het Internet verboden zijn en allemaal bijdragen tot de data die beschikbaar is op het Web. Wanneer deze data geanalyseerd, gecombineerd, en gedeeld wordt, dan kunnen krachtige en nieuwe technieken ontworpen en uitgerold worden, zoals artificiële intelligentie toegepast door persoonlijke assistenten, verbeterde zoekmachines, en gedecentraliseerde dataopslag. Door deze toename aan data zijn methoden die origineel gebruikt werden om data te modelleren inefficiënt: ze isoleren de data, welke zich in verschillende databronnen bevindt, en maken het moeilijk voor agenten om data uit te wisselen op het Web. De data kan niet gemakkelijk uitgewisseld worden tussen agenten, omdat elke agent een verschillend data model gebruikt om de concepten en relaties te beschrijven van de data die het genereert en gebruikt. Het Semantische Web biedt een oplossing voor dit probleem: kennisgrafen, welke gerichte grafen zijn die semantische beschrijvingen voorzien voor entiteiten en relaties. Een gebruikelijke manier om deze kennisgrafen te genereren is via regels. In dit proefschrift bekijken we hoe de effectiviteit kan verbeterd worden van de creatie en uitvoering van deze regels en bespreken we onze bijdragen: MapVOWL, de RMLEditor, Resglass, en de RML testen.

Praktisch

Wanneer
Woensdag 16 oktober 2019, 17:00
Waar
auditorium K, eerste verdieping, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent

Meer info

Contact
doctoraat.ea@UGent.be