Distributed Computing Platforms for Efficient Execution of Complex AI-Tasks Enabling Industry 4.0

Promovendus/a
Elias De Coninck
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
Vakgroep
Vakgroep Informatietechnologie
Curriculum
Master in de industriële wetenschappen: informatica, Hogeschool Gent, 2012
Academische graad
Doctor in de industriële wetenschappen: informatica
Taal proefschrift
Engels
Vertaling titel
Gedistribueerde computerplatformen voor efficiënte uitvoering van complexe AI-taken voor 'Industry 4.0'
Promotor(en)
prof. Bart Dhoedt, vakgroep Informatietechnologie - prof. Pieter Simoens, vakgroep Informatietechnologie
Examencommissie
voorzitter em. prof. Daniël De Zutter (eredecaan) - prof. Tony Belpaeme (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen) - prof. Bart Dhoedt (Vakgroep Informatietechnologie) - prof. Peter Hellinckx (Universiteit Antwerpen) - dr. ir. Bert Lagaisse (KU Leuven) - prof. Pieter Simoens (Vakgroep Informatietechnologie) - dr. ir. Tim Verbelen (Vakgroep Informatietechnologie) - prof. Bruno Volckaert (Vakgroep Informatietechnologie)

Korte beschrijving

In het laatste decennium is het aantal toestellen met netwerkmogelijkheden exponentieel toegenomen. Vaak gaat dit om kleine toestellen die informatie verzamelen uit de omgeving. In het algemeen wordt dit het Internet der Dingen genoemd. Het Internet der Dingen omvat sensoren, zoals temperatuur, druk, gyroscopen, kompas, schakelaars enz. maar ook actuatoren, die kunnen worden gemanipuleerd vanuit software, zoals robots, transportbanden, verwarmers, enz. Deze laatste groep wordt vaak in de ‘Industry 4.0’ gebruikt om productielijnen te optimaliseren en de efficiëntie op de werkvloer te verbeteren. Nieuwe methoden worden onderzocht om automatisch en met de minste inspanning van deze gegevens te kunnen leren om beslissingen te nemen in de omgeving. Dit doctoraatsproefschrift presenteert een collectie van algoritmen en software platformen bruikbaar in verschillende aspecten van de ‘Industry 4.0’: cloud en edge computing, artificiële intelligentie, robotica, enz. Er wordt gefocust op een aantal ontwikkelde middleware-platformen: het plannen en uitvoeren van taken op cloudgebaseerde omgevingen; het construeren, plaatsen en trainen van artificiële neurale netwerken; en het verbinden van sensoren, actuatoren en robots. Deze platformen worden in dit proefschrift getoetst aan de hand van enkele uitgewerkte voorbeelden waaronder document en big data cloud workloads, een big-little neuraal netwerk en realtime grijpen met een robotarm.

Praktisch

Wanneer
Donderdag 21 november 2019, 16:00
Waar
auditorium K, eerste verdieping, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent

Meer info

Contact
doctoraat.ea@UGent.be