Storing and Querying Evolving Knowledge Graphs on the Web

Promovendus/a
Ruben Taelman
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
Vakgroep
Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
Curriculum
Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen - afstudeerrichting software engineering, Universiteit Gent, 2015
Academische graad
Doctor in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
Taal proefschrift
Engels
Vertaling titel
De opslag en bevraging van evoluerende kennisgrafen op het web
Promotor(en)
prof. Ruben Verborgh, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - dr. Miel Vander Sande, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
Examencommissie
voorzitter prof. Filip De Turck (academisch secretaris) - prof. Antoon Bronselaer (Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking) - prof. Olaf Hartig (Linköping University, Sweden) - prof. Katja Hose (Aalborg University, Denmark) - prof. Erik Mannens (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen) - prof. Femke Ongenae (Vakgroep Informatietechnologie) - dr. Miel Vander Sande (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen) - prof. Ruben Verborgh (Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen)

Korte beschrijving

Het web is onze meest waardevolle technologie om informatie te delen. Momenteel is dit web voornamelijk gericht naar mensen, terwijl machines het meestal moeilijker hebben om informatie te begrijpen op het web. Met behulp van kennisgrafen kunnen we deze informatie gestructureerd linken, zodat intelligente machines gebruik kunnen maken van deze informatie op een autonome manier. De huidige kennisgrafen zijn echter voornamelijk statisch. Aangezien er veel waarde vervat zit in het gebruik van evoluerende kennis is er een nood aan evoluerende kennisgrafen, en manieren om deze te beheren. Daarom is het doel van deze PhD om het mogelijk te maken om evoluerende kennisgrafen op te slaan en bevragen, rekening houdend met de gedecentraliseerde eigenschappen van het web waar iedereen zaken kan zeggen over alles. Concreet zijn er vier uitdagingen gerelateerd aan dit doel: (1) generatie van evoluerende data, (2) opslag van evoluerende data, (3) bevraging over heterogene datasets, en (4) bevraging van evoluerende data. Voor elk van deze uitdagingen werden technieken en algoritmen ontwikkeld die nuttig zijn voor de opslag en bevraging van evoluerende kennisgrafen op het web. Dit werk brengt ons hierdoor dichter bij een web waarin zowel mens en machine gebruik kunnen maken van evoluerende kennis.

Praktisch

Wanneer
Maandag 17 februari 2020, 17:00
Waar
auditorium P Jozef Plateau, gelijkvloers, Jozef Plateaustraat 22, 9000 Gent

Meer info

Contact
doctoraat.ea@UGent.be