Small Data and Artificial Intelligence for Efficient and Intelligent Wireless Networks

Promovendus/a
Fontaine, Jaron
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
Vakgroep
Vakgroep Informatietechnologie
Curriculum
Master of Science in de industriële wetenschappen: informatica, Universiteit Gent, 2017
Academische graad
Doctor in de industriële wetenschappen: informatica
Taal proefschrift
Engels
Vertaling titel
Kleine data en artificiële intelligentie voor efficiënte en intelligente draadloze netwerken
Promotor(en)
prof. Eli De Poorter, vakgroep Informatietechnologie - dr. Adnan Shahid, vakgroep Informatietechnologie
Examencommissie
voorzitter em. prof. Daniël De Zutter (eredecaan) - dr. Arne Bröring (Siemens, Duitsland) - prof. Eli De Poorter (vakgroep Informatietechnologie) - prof. Steven Latré (Universiteit Antwerpen) - prof. Ingrid Moerman (vakgroep Informatietechnologie) - prof. Sofie Pollin (KU Leuven) - dr. Adnan Shahid (vakgroep informatietechnologie) - prof. Pieter Simoens (vakgroep Informatietechnologie)

Korte beschrijving

Draadloze communicatie is niet meer weg te denken uit ons dagdagelijkse leven. Iedereen maakt er gebruik van, met onder andere smartphones, tablets, laptops en internet-of-things toestellen die steunen op het gebruik van draadloze netwerken. Door het toenemend aantal beschikbare technologieën wordt het onderhoud van deze netwerken enorm complex. Net als in veel andere toepassingen kan artificiële intelligentie (AI) draadloze netwerken verbeteren. Echter is het trainen van neurale netwerken (onderdeel van AI) een moeilijke opdracht, wat het implementeren in realistische omgevingen bemoeilijkt. In dit proefschrift wordt onderzoek toegelicht voor het mogelijk maken van neurale netwerken op goedkope en energiezuinige toestellen. Hierbij worden optimalisaties geanalyseerd om grote neurale netwerken vanop de cloud dichter bij de eindgebruiker te brengen. Ook worden er technieken onderzocht waardoor er slechts een kleine hoeveelheid data verzameld dient te worden voor het trainen van de neurale netwerken. Hierdoor kan artificiële intelligentie eenvoudiger toegepast worden in nieuwe omgevingen met andere (signaal)eigenschappen en worden nieuwe draadloze technologieën sneller ondersteund.

Praktisch

Datum
Donderdag 26 januari 2023, 16:00
Locatie
auditorium 1, iGent, eerste verdieping, Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde

Meer info

Contact
doctoraat.ea@ugent.be