Advanced Techniques for Isolating Sounds of Interest in AI Listening
- Promovendus/a
- Grzywalski, Tomasz Leszek
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Informatietechnologie
- Curriculum
- Master of Science Engineer, Poznań University of Technology (Polen), 2008
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
- Taal proefschrift
- Engels
- Promotor(en)
- prof. Dick Botteldooren, vakgroep Informatietechnologie - prof. Jędrzej Kociński, University of Adam Mickiewicz in Poznań (Polen)
- Examencommissie
- voorzitter prof. Filip De Turck (academisch secretaris) - prof. Rosa Maria Alsina Pagès, La Salle (Spanje) - prof. Kris Demuynck, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - prof. Paul Devos, vakgroep Informatietechnologie -prof. Karlo Filipan, Catholic University of Croatia (Kroatië) - promotor prof. Dick Botteldooren, vakgroep Informatietechnologie - promotor prof. Jędrzej Kociński, University of Adam Mickiewicz in Poznań (Polen)
Korte beschrijving
Elke dag worden we omringd door een kakofonie aan geluiden. Onze hersenen zijn echter in staat om deze geluidsstroom te ontleden, achtergrondruis te negeren en zich te concentreren op wat echt belangrijk is. Dit menselijk vermogen om betekenisvolle geluiden uit een complexe omgeving te filteren, is nog steeds een grote uitdaging voor kunstmatige intelligentie. In mijn doctoraatsonderzoek ontwikkelde ik nieuwe methoden om neurale netwerken te verbeteren bij het verwerken van geluid, geïnspireerd door menselijke cognitieve processen. Door principes uit de cognitieve wetenschappen toe te passen, onderzocht ik hoe kunstmatige neurale netwerken kunnen leren om geluiden beter te classificeren, detecteren en extraheren. Ik paste drie biologische concepten toe: cyclische verwerking (waarbij informatie meerdere keren wordt geanalyseerd), duale verwerking (een combinatie van snelle, automatische reacties en trage, bewuste besluitvorming) en efficiënte langeafstandverbindingen binnen neurale netwerken. Mijn onderzoek toonde aan dat deze technieken niet alleen leiden tot nauwkeurigere en robuustere AI-systemen, maar ook nieuwe inzichten geven in de overeenkomsten tussen biologische en kunstmatige intelligentie. Deze bevindingen kunnen bijdragen aan toepassingen zoals medische diagnostiek, natuurbescherming en spraakverwerking.
Praktisch
- Datum
- Maandag 30 juni 2025, 16:00
- Locatie
- leslokaal 1.1, iGent, eerste verdieping, Technologiepark 126, 9052 Zwijnaarde
- Livestream
- Volg online
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@ugent.be