Laser-Doppler Vibrometry as Non-Invasive Technique for the Real-Time Assessment of Cardiovascular Health
- Promovendus/a
- Beeckman, Simeon
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
- Curriculum
- Master of Biomedical Engineering, Universiteit Gent, 2020
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: biomedische ingenieurstechnieken
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- Laser-doppler-vibrometrie als niet-invasieve techniek voor de realtime-beoordeling van de cardiovasculaire gezondheid
- Promotor(en)
- prof. Patrick Segers, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - prof. Nilesh Madhu, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
- Examencommissie
- voorzitter prof. Sabine Wittevrongel (voorzitter Commissie Wetenschappelijk Onderzoek) - dr. ir. Danilo Babin, vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking - dr. Kasper Claes, imec - prof. Yanlu Li, vakgroep Informatietechnologie - prof. Jef Vandemeulebroucke, Vrije Universiteit Brussel - promotor prof. Patrick Segers, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - promotor prof. Nilesh Madhu, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
Korte beschrijving
Het onderzoek binnen dit doctoraat staat in het teken van de verdere ontwikkeling van een medische technologie die het opvolgen en vaststellen van hart- en vaatziekten kan vergemakkelijken. Een gebruikt prototype is in staat om via laser Doppler vibrometrie minuscule trillingen aan het huidoppervlak, vlak boven een slagader, te meten. Deze kleine verplaatsingen volgen een ritmisch patroon dat terug te koppelen is aan het kloppen van het hart. Wanneer er op twee plaatsen tegelijk wordt gemeten, kan de snelheid van de drukgolf doorheen de slagaders worden bepaald. Met die informatie is het mogelijk om de toestand van de slagaders te bepalen en bijgevolg het risico op aandoeningen in te schatten. Deze thesis ontwikkelde verwerkingstechnieken om van de ruwe metingen tot medisch relevante informatie te komen. Hierbij werden zowel klassieke signaalverwerkingstechnieken gebruikt als artificiële intelligentie in de vorm van neurale netwerken. Hoewel de ontwikkelde technieken specifiek ontworpen zijn voor deze toepassingen, zijn ze ook breder inzetbaar voor gelijkaardige medische toepassingen.
Praktisch
- Datum
- Maandag 20 oktober 2025, 16:00
- Locatie
- auditorium Vandenhove, Paviljoen Charles Vandenhove, gelijkvloers, Rozier 1, 9000 Gent
- Livestream
- Volg online
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@ugent.be