Self-Supervised Learning with 3D Objects
- Promovendus/a
- Van den Herrewegen, Jarne
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
- Curriculum
- Master of Computer Science Engineering, Universiteit Gent, 2021
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- Zelfbegeleid neuraal leren met 3D-objecten
- Promotor(en)
- prof. Francis wyffels, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - dr. Tom Tourwé, CodeLaser
- Examencommissie
- voorzitter prof. Filip De Turck (academisch secretaris) - prof. Jan Aelterman, vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking - dr. ir. Maxim Bonnaerens, RoboJob - prof. Thomas Demeester, vakgroep Informatietechnologie - dr. ir. Simon Donné, Stability AI - prof. Glenn Van Wallendael, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - promotor prof. Francis wyffels, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - promotor dr. Tom Tourwé, CodeLaser
Korte beschrijving
Stel je voor dat je een nieuw object wilt ontwerpen: een auto-onderdeel, een meubelstuk of zelfs een 3D-geprinte prothese. Vandaag de dag maken ontwerpers hiervoor steeds vaker gebruik van kunstmatige intelligentie dat het design- en productieproces enorm vereenvoudigt. Helaas vergt de ontwikkeling van AI-modellen gigantische hoeveelheden data met menselijke voorbeelden, en die voorbeelden zijn in de 3D-wereld zeer moeilijk beschikbaar. In dit proefschrift onderzoek ik hoe neurale netwerken slimmer kunnen leren uit 3D objecten zonder miljoenen menselijke demonstraties nodig te hebben. Met behulp van self-supervised learning ontwikkelde ik technieken waarmee AI zichzelf kan trainen op grote verzamelingen 3D-objecten, zonder dat elk object handmatig gelabeld hoeft te worden. Daarbij toonde ik ook hoe de kennis van een AI model via transfer learning hergebruikt kan worden om een nieuwe taak sneller en met betere resultaten te leren. Deze technieken maakt het mogelijk om applicaties die 3D designs analyseren sneller en goedkoper te ontwikkelen in manufacturing, media & entertainment en de medische industrie.
Praktisch
- Datum
- Vrijdag 5 december 2025, 16:00
- Locatie
- auditorium 1, iGent (eerste verdieping), Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde
- Livestream
- Volg online
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@ugent.be