Revealing the Design Space: Feasible Region Identification with Trade-Off, Cost, and Diversity Awareness
- Promovendus/a
- Nikova, Ioana
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Informatietechnologie
- Curriculum
- Master in de ingenieurswetenschappen: wiskundige ingenieurstechnieken, KU Leuven, 2020
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- De ontwerpruimte onthullen: identificatie van het haalbare gebied met aandacht voor afwegingen, kosten en diversiteit
- Promotor(en)
- prof. Ivo Couckuyt, vakgroep Informatietechnologie - prof. Tom Dhaene, vakgroep Informatietechnologie
- Examencommissie
- voorzitter ereprof. Ronny Verhoeven (eredecaan) - prof. Dirk Deschrijver, vakgroep Informatietechnologie - dr. Pierre Froment, Siemens Digital Industries Software (Frankrijk) - dr. Sebastian Rojas Gonzalez, vakgroep Informatietechnologie - prof. Inneke Van Nieuwenhuyse, Universiteit Hasselt - promotor prof. Ivo Couckuyt, vakgroep Informatietechnologie - promotor prof. Tom Dhaene, vakgroep Informatietechnologie
Korte beschrijving
Als ingenieurs nieuwe producten ontwerpen, zoals auto-onderdelen of windturbines, moeten ze talloze keuzes maken. Het doel is om ontwerpen te vinden die goed werken en voldoen aan alle regels en beperkingen (zoals budget en veiligheid). Dit gebied van werkbare oplossingen noemen we het haalbare gebied. Het efficiënt vinden hiervan is cruciaal. Traditioneel kost het testen van ontwerpen, via complexe simulaties of experimenten, veel tijd en geld. Dit beperkt de innovatie. De oplossing? Surrogaatmodellen: snelle, vereenvoudigde versies van deze simulaties. Door een paar simulaties uit te voeren, leert het surrogaatmodel snel de prestaties van andere ontwerpen te voorspellen, waardoor ingenieurs veel meer opties sneller en goedkoper kunnen verkennen. Zelfs met surrogaatmodellen blijft het vinden van het haalbare gebied lastig. Hier helpt actief leren: een slimme aanpak waarbij het surrogaatmodel zelf aangeeft welke nieuwe ontwerpen het meest veelbelovend zijn om te testen. Dit onderzoek pakt vier uitdagingen aan: het transparanter maken van de samplingstrategie, rekening houden met variërende simulatiekosten, het standaardiseren van evaluatiemethoden, en het vinden van een diverse reeks werkbare oplossingen. Het uiteindelijke doel is om het ontwerpproces efficiënter en transparanter te maken, wat leidt tot snellere innovatie en betere producten.
Praktisch
- Datum
- Woensdag 1 juli 2026, 16:00
- Locatie
- auditorium A - Magnel, gebouw 60 Magnel (eerste verdieping), Technologiepark Zwijnaarde 60, 9052 Zwijnaarde
- Livestream
- Volg online
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@ugent.be