Navigating Imperfect Representations: Evaluating, Interpreting, and Refining Low-Dimensional Embeddings
- Promovendus/a
- Heiter, Edith
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
- Curriculum
- Master of Science (Computer Science), Universität des Saarlandes (Duitsland), 2020
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
- Taal proefschrift
- Engels
- Promotor(en)
- prof. Jefrey Lijffijt, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - prof. Tijl De Bie, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
- Examencommissie
- voorzitter prof. Hennie De Schepper (onderwijsdirecteur) - prof. Benoît Frénay, Université de Namur - prof. Dmitry Kobak, vakgroep Wiskunde, Informatica en Statistiek - prof. Kai Puolamäki, University of Helsinki (Finland) - prof. Yvan Saeys, Vakgroep Wiskunde, Informatica en Statistiek - promotor prof. Jefrey Lijffijt, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen - promotor prof. Tijl De Bie, vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
Korte beschrijving
Veel moderne data zijn hoogdimensionaal: een enkele cel kan bijvoorbeeld worden beschreven door duizenden genactiviteitsniveaus. Om zulke complexe data te begrijpen, willen onderzoekers ze visueel verkennen, maar wij kunnen slechts twee of drie dimensies tegelijk waarnemen. Dimensionaliteitsreductie biedt een oplossing door de data samen te vatten in een tweedimensionaal beeld waarin gelijkaardige datapunten dicht bij elkaar liggen. Omdat er bij deze vertaling onvermijdelijk informatie verloren gaat, is het cruciaal te weten welke delen van dit beeld betrouwbaar zijn. Dit proefschrift maakt dimensionaliteitsreductie betrouwbaarder en gebruiksvriendelijker. We ontwikkelden TRACE, een interactief hulpmiddel waarmee analisten per regio kunnen beoordelen hoe goed het beeld de werkelijkheid weergeeft en waar voorzichtigheid geboden is bij het interpreteren van visuele structuur. Daarnaast stelden we methoden voor waarmee experts voorkennis, zoals een verwacht aantal groepen, als gewenste structuur in de visualisatie kunnen sturen, of bekende patronen juist kunnen onderdrukken zodat verborgen structuren zichtbaar worden. Een overzichtsstudie van verklaarbaarheidsmethoden helpt analisten tot slot om een geschikte methode te kiezen voor de interpretatie van hun visualisaties. Samen bewegen deze bijdragen dimensionaliteitsreductie van een eenrichtingsoperatie naar een interactiever, transparanter en betrouwbaarder proces.
Praktisch
- Datum
- Vrijdag 28 augustus 2026, 09:30
- Locatie
- Auditorium Vandenhove (Paviljoen Charles Vandenhove), Rozier 1, 9000 Gent
- Livestream
- Volg online
Gegevens livestream: meeting ID: 381 057 923 598 112 - paswoord: ER3Cv6oh
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@ugent.be