Bridging Sensing and Control: High-Speed Defect Prediction in Laser Powder Bed Fusion
- Promovendus/a
- Vandecasteele, Mathieu
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking
- Curriculum
- Master in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT - afstudeerrichting ICT, Universiteit Gent, 2019
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- Van monitoring naar procesregeling: snelle defectvoorspelling in laser-powder-bed-fusion
- Promotor(en)
- prof. Wilfried Philips, vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking - dr. Brian Booth, vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking
- Examencommissie
- voorzitter prof. Patrick De Baets (decaan) - dr. Sven Cornelissen, Materialise - dr. Martin Dimitrievski, vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking - prof. Peter Karsmakers, KU Leuven - prof. Mathias Kersemans, vakgroep Materialen, Textiel en Chemische Proceskunde - promotor prof. Wilfried Philips, vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking - promotor dr. Brian Booth, vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking
Korte beschrijving
Het 3D-printen van metalen en kunststof onderdelen via laser-powder-bed-fusion (L-PBF), waarbij een laser laag per laag poeder samensmelt, wint sterk aan belang in sectoren zoals de lucht- en ruimtevaart en de geneeskunde. Toch worden veel geprinte onderdelen afgekeurd door defecten zoals interne poriën of vervormingen, die ontstaan door het complexe en moeilijk voorspelbare samenspel van talloze procesfactoren. Hierdoor is dure inspectie achteraf nodig en blijft de technologie minder competitief. De meest veelbelovende oplossing is een systeem dat het printproces tijdens de opbouw observeert en onmiddellijk bijstuurt om defecten te voorkomen. De nodige sensoren bestaan reeds, maar de algoritmes die hun beelden interpreteren zijn doorgaans te traag of te weinig specifiek om in te grijpen. Dit proefschrift ontwikkelt dergelijke algoritmes. Op basis van camerabeelden van het smeltbad, de gesmolten zone onder de laser, voorspelt het systeem met zeer hoge snelheid en per defecttype waar en hoe ernstig defecten optreden. Een modulaire opzet maakt de methode toepasbaar op uiteenlopende defecten, materialen en zelfs verschillende printprocessen, zonder het systeem te herontwerpen. De aanpak werd gevalideerd voor zowel metaal als kunststof. Zo legt dit werk de basis voor zelfcorrigerende 3D-printers die betrouwbaardere onderdelen produceren met minder uitval en inspectie achteraf.
Praktisch
- Datum
- Donderdag 3 september 2026, 16:00
- Locatie
- Auditorium P Jozef Plateau, Plateaustraat 22, 9000 Gent
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@ugent.be