Toward Intelligent and Green Wireless Networks: Data-Driven Planning, Modeling, and Optimization of RIS-Empowered Systems
- Promovendus/a
- Yin, Bo
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Informatietechnologie
- Curriculum
- Master of Science in Engineering in Information and Communication Engineering, South China University of Technology (China), 2022
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- Naar intelligente en groene draadloze netwerken: datagedreven planning, modellering en optimalisatie van RIS-ondersteunde systemen
- Promotor(en)
- prof. Margot Deruyck, vakgroep Informatietechnologie - prof. Wout Joseph, vakgroep Informatietechnologie
- Examencommissie
- voorzitter prof. Luc Dupré (gewezen voorzitter Commissie Wetenschappelijk Onderzoek) - prof. Yang Miao, Universiteit Twente (Nederland) - prof. Ingrid Moerman, vakgroep Informatietechnologie - prof. Mario Pickavet, vakgroep Informatietechnologie - prof. Sofie Pollin, KU Leuven - promotor prof. Margot Deruyck, vakgroep Informatietechnologie - promotor prof. Wout Joseph, vakgroep Informatietechnologie
Korte beschrijving
Toekomstige 6G-netwerken moeten overal goede dekking bieden, snel zijn en toch minder energie verbruiken. Dat is moeilijk met enkel klassieke zendmasten: elke extra mast kost geld, energie en verhoogt de blootstelling aan elektromagnetische straling in de omgeving. Dit proefschrift onderzoekt een alternatief: herconfigureerbare intelligente oppervlakken (RIS), dunne panelen die signalen passief en met verwaarloosbaar energieverbruik naar gebruikers kunnen richten, zonder zelf straling toe te voegen. Twee vragen staan centraal. Werkt RIS-uitrol echt? Simulaties tonen dat een netwerk met RIS tot 20% beter verbonden is en tot 14% minder straling produceert dan een netwerk zonder RIS, bij hetzelfde budget. En hoe maak je zo'n netwerk slim genoeg om in de praktijk te werken? Hiervoor ontwikkelt dit proefschrift kunstmatige-intelligentiemethoden die in real time beslissen hoe een RIS moet worden ingesteld, waar een RIS het best geplaatst wordt, en hoe kanaalcondities voorspeld kunnen worden op basis van camera- en sensorgegevens, zonder dure metingen ter plaatse. Samen tonen deze resultaten dat RIS, gecombineerd met AI, een haalbare en groene weg biedt naar slimmere mobiele netwerken.
Praktisch
- Datum
- Vrijdag 25 september 2026, 17:00
- Locatie
- leslokaal Rudolf E. Richter, gebouw 131 Volta, gelijkvloers, Technologiepark Zwijnaarde 131, 9052 Zwijnaarde
- Livestream
- Volg online
Gegevens livestream: Meeting ID: 388 458 220 015 602 - Passcode: k5xZ9d8S
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@ugent.be