Toward DNN-Based Compensation Strategies for Hearing Deficits in Aging and Sensorineural Hearing Loss

Promovendus/a
Wouters, Marjoleen
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
Vakgroep
Vakgroep Informatietechnologie
Curriculum
Master of Biomedical Engineering, Universiteit Gent, 2021
Academische graad
Doctor in de ingenieurswetenschappen: biomedische ingenieurstechnieken
Taal proefschrift
Engels
Vertaling titel
Naar DNN-gebaseerde compensatiestrategieën voor gehoorstoornissen bij veroudering en sensorineuraal gehoorverlies
Promotor(en)
prof. Sarah Verhulst, vakgroep Informatietechnologie
Examencommissie
voorzitter prof. Filip De Turck (academisch secretaris) - prof. Dick Botteldooren, vakgroep informatietechnologie - prof. Axelle Calcus, Université libre de Bruxelles - prof. Ingeborg Dhooge, Vakgroep Hoofd en Huid - dr. Etienne Gaudrain, Université Claude Bernard Lyon 1 (Frankrijk) - prof. Emmeric Tanghe, vakgroep informatietechnologie - promotor prof. Sarah Verhulst, vakgroep Informatietechnologie

Korte beschrijving

Veel mensen met gehoorproblemen geven aan dat ze vooral moeite hebben om spraak te verstaan in lawaai, zoals op een feestje of in een restaurant. Opvallend is dat dit ook vaak voorkomt bij mensen met een “normale” gehoortest. In dit doctoraat wordt onderzocht waarom dat zo is. Naast schade aan de haarcellen in het oor, wat goed meetbaar is met een klassieke gehoortest, kan er ook schade optreden aan de verbindingen tussen deze haarcellen en de gehoorzenuw. Dit heet cochleaire synaptopathie en wordt ook wel “verborgen gehoorverlies” genoemd, omdat het meestal niet wordt opgemerkt in de kliniek. Deze vorm van gehoorschade verstoort vooral de verwerking van geluid boven de gehoordrempel, wat cruciaal is om spraak in lawaai te begrijpen. Traditionele hoortoestellen zijn hier niet goed op afgestemd. In dit proefschrift worden hersenmetingen, luistertests en computer­modellen van het gehoor gecombineerd om deze verborgen gehoorschade beter in kaart te brengen. Op basis daarvan worden nieuwe, slimme algoritmen voor hoortoestel­len ontwikkeld en geëvalueerd die met behulp van artificiële intelligentie worden afgestemd op het individuele gehoor van een persoon. Deze aanpak kan in de toekomst leiden tot betere ondersteuning voor mensen die vandaag nog onvoldoende geholpen worden door bestaande hoortoestellen.

Praktisch

Datum
Vrijdag 23 oktober 2026, 13:30
Locatie
auditorium A - Magnel, gebouw 60 Magnel (eerste verdieping), Technologiepark Zwijnaarde 60, 9052 Zwijnaarde
Livestream
Volg online

Meer info

Contact
doctoraat.ea@ugent.be