Generatieve AI: wat mag en wat mag niet?
Studeren in het tijdperk van generatieve artificiële intelligentie (AI) roept een logische vraag op: moet je de leerstof nog wel écht zelf beheersen? Het antwoord is volmondig ja — en hier is waarom.
Meer dan een diploma
Een universitaire opleiding draait om meer dan het behalen van een diploma. Je komt naar de universiteit om te leren, je kennis en vaardigheden te vergroten en bovenal jezelf als persoon verder te ontplooien.
Het is juist in het leerproces zelf – door actief te worstelen met moeilijke concepten, door argumenten te formuleren in je eigen woorden, door fouten te maken en daarvan te leren – dat je groeit als persoon en als professional.
Je ontwikkelt kritisch denkvermogen, leert complexe vraagstukken zelfstandig analyseren en leert creatieve oplossingen te bedenken.
AI is niet onfeilbaar
Generatieve AI-tools produceren regelmatig fouten, onnauwkeurigheden of misleidende informatie. Daarom is het belangrijk om de output van dergelijke tools kritisch te beoordelen - en dat kan je enkel doen als je zelf over de kennis en vaardigheden beschikt.
Zonder die basis ben je niet in staat om te zien waar en wanneer AI de mist ingaat.
Wat mag en wat mag niet?
De facultaire richtlijnen geven duidelijkheid over het toegestane gebruik van generatieve AI binnen onze opleidingen.
Download de uitgebreide facultaire richtlijnen
Verbeter je AI-geletterdheid
De Ufora-infosite Generatieve AI: van leren tot creëren leert je hoe generatieve AI werkt, wat de risico’s zijn en hoe je de tools verantwoord kan inzetten. Deze basis helpt je om de richtlijnen correct te interpreteren en toe te passen.