Organisational behavior & Decision-making

Waarover gaat het onderzoek in dit domein?

Ons werk is georganiseerd rond drie nauw verbonden pijlers die samen de menselijke zijde van management belichten. De eerste pijler richt zich opbesluitvorming, informatieverwerking en consensus. We onderzoeken hoe individuen en teams omgaan met complexe, vaak onvolledige ofdoor AI gegenereerde informatie, en hoe zij in zulke contexten tot beslissingen en overeenstemming komen. Met consensus metrics maken we zichtbaar wat gemiddelden verbergen en tonen we waar echte (on)enigheid ligt. 

Zoals professor Kenn Meyfroodt zegt: “In de praktijk verschuilen organisaties zich vaak achter gemiddelden. Mijn werk helpt leiders te zien wat die gemiddelden verbergen: wie is het écht eens, wie niet, en waar clusteren de meningsverschillen?” Hij vat het belang hiervan nog kernachtiger samen:

Beslissingen worden sterker wanneer we niet alleen het gemiddelde zien, maar ook hoe gedeeld of verdeeld overtuigingen werkelijk zijn". -  Professor Kenn Meyfroodt

Daarnaast bestuderen we strategie, communicatie en implementatie, met bijzondere aandacht voor de publieke en non-profitsector. Strategie blijkt immers pas effectief wanneer medewerkers de boodschap begrijpen, interpreteren en willen ondersteunen. We onderzoeken hoe missies, visies en change narratives de interpretaties en keuzes van professionals beïnvloeden, en waarom sommige strategische plannen slechts symbolisch blijven terwijl andere leiden tot echte verandering. 

Professor Sebastian Desmidt verwoordt dit treffend: “Strategie ontstaat niet alleen in officiële documenten, maar in de hoofden van de mensen die het moeten uitvoeren.” Zijn aanvullende waarschuwing luidt:

Strategische plannen falen vaak door interpretatieproblemen en gebrek aan steun, eerder dan door zwakke inhoud."

De derde pijler omvat onderzoek naar teamdynamiek, stress en duurzame prestaties. In veeleisende en technologisch evoluerende omgevingen is de grens tussen succes en overbelasting vaak dun. Daarom combineren we inzichten uit de psychologie met fysiologische data, zoals slaappatronen, cardiovasculaire activiteit en hormonale markers, om te begrijpen hoe teams stress ervaren en reguleren. Dit helpt ons om vroege signalen van prestatievermindering in hedendaagse teams te detecteren.

“Wij volgen het welzijn van teams in onzekere contexten, van ondernemers tot mens-robot-samenwerkingen, zodat we waarschuwingssignalen kunnen opvangen voordat ze de prestaties schaden,” zegt professor Gosia Kozusznik. Ze voegt daaraan toe:

Teams opereren vandaag vaak in zeer dynamische en veeleisende contexten, waar bijvoorbeeld interpersoonlijke conflicten een veelvoorkomende stressfactor zijn die tegelijkertijd ook zeer bevorderlijk kunnen zijn voor de creativiteit van teams. We kunnen dit niet vermijden, dus moeten we begrijpen wat deze teams gezond en veerkrachtig houdt."

Waarom is dit relevant voor de samenleving en de praktijk?

Moderne organisaties moeten navigeren door digitale transformaties, groeiende complexiteit en steeds veranderende verwachtingen. Binnen die realiteit helpen onze inzichten organisaties om betere, meer gedragen beslissingen te nemen. Ons onderzoek helpt om cognitieve valkuilen en biases zichtbaar te maken, de kwaliteit van samenwerking en communicatie te verbeteren, en teams gezonder en veerkrachtiger te maken. Onze evidence-based benadering ondersteunt leiderschap dat zowel wetenschappelijk onderbouwd is als mensgericht blijft - cruciaal voor organisaties die opereren in domeinen zoals bijvoorbeeld onderwijs, zorg, overheid, non-profit, maar ook in innovatieve technologie-intensieve sectoren.

Welke vakken doceren jullie over dit domein?

Ons onderzoek vertaalt zich rechtstreeks naar ons onderwijs, waarin we fundamentele managementtheorie verbinden met inzichten over gedrag, strategie en besluitvorming. Studenten leren hoe organisaties functioneren door de keuzes en interacties van individuen en teams, en hoe deze dynamieken strategische doelen ondersteunen of ondermijnen. In inleidende managementvakken en vakken zoals Strategisch HRM, HR analytics en Strategisch Management ontdekken studenten hoe ze menselijk gedrag en data kunnen inzetten voor beter onderbouwde beslissingen.

Theorie wordt daarbij steeds gekoppeld aan reële uitdagingen van organisaties via cases, online managementsimulaties, data-analyses en toegepast onderzoek, zodat studenten leren begrijpen hoe gedragsinzichten zowel dagelijkse managementbeslissingen als strategisch denken op de lange termijn versterken." - Professor Kenn Meyfroodt

Hoe blijven jullie op de hoogte van digitalisering en AI in onderzoek en onderwijs?

We bereiden studenten voor op een arbeidsmarkt waar digitalisering en artificiële intelligentie de norm zijn. Binnen onze onderzoeksgroep bestuderen we daarom expliciet hoe AI menselijke interpretatie en besluitvorming beïnvloedt, hoe samenwerking kan geoptimaliseerd worden in mens‑robot teams en hoe digitale transformatie strategie en organisatieontwerp hertekent. In ons onderwijs maken studenten niet enkel gebruik van AI-toepassingen, maar reflecteren ze ook kritisch op deze evoluties en leren ze hoe technologische innovatie samenhangt met menselijk gedrag, ethiek en besluitvorming. Zo worden ze klaar voor een toekomst waarin ze moeten omgaan met een ongeziene vloedgolf aan data. 

Meer informatie over de master-of-science-in-de-handelswetenschappen-personeels-en-organisatiemanagement en professoren Sebastian Desmidt  Kenn Meyfroodt en Gosia Kozusznik