Opleidingen
Klassikale opleidingen
De Cel Biostatistiek organiseert jaarlijks meerdere lessenreeksen rond het gebruik van statistische software en het uitvoeren van statistische analyses, met als doelpubliek onderzoekers van de Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen en het UZ Gent.
Meer informatie over onze cursussen is beschikbaar via onderstaande links. Voor vragen over de inhoud van een cursus kan je terecht bij de lesgever via statcel@ugent.be. Voor administratieve vragen kan je het secretariaat contacteren via secr.biostatistiek@UGent.be.
Starten met R: november-december 2025 en februari-maart 2026 (ENG) en april-juni 2026
Zou je als onderzoeker in de gezondheidswetenschappen graag je analyses op reproduceerbare wijze uitvoeren en rapporteren? Zou je graag je resultaten visualiseren in figuren van hoge kwaliteit? Lijkt het je wel wat om te leren programmeren in R, maar weet je niet zo goed hoe daaraan te beginnen? Dan is deze cursus iets voor jou.
Deze cursus wordt erkend als Specialist Course door de UGent Doctoral School. Bij verzoek om financiering, dient de aanvraag voor erkenning ten laatste 1 maand vóór aanvang van de cursus te gebeuren. Onze cursussen zijn ook opgenomen in het Faculty Research Training Program van de faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen.
Opmerking: de cursus in februari-maart zal in het Engels worden gegeven.
Analyse van geclusterde en longitudinale data in R: april - mei 2026
In deze meer geavanceerde cursus worden onderzoekers geïntroduceerd in de analyse van geclusterde en longitudinale data in R. Er wordt verwacht dat er ervaring is met R en basiskennis van lineaire en logistische regressie.
In deze lessenreeks wordt niet louter de theorie besproken, maar gaat er veel aandacht naar de praktische uitvoering van de analyses in R en de interpretatie van de resultaten. De interactieve lessen in kleine groep laten toe om voldoende vragen te stellenVolgende zaken komen aan bod: de structuur van geclusterde en longitudinale data, continue uitkomsten: linear mixed models in R, categorische uitkomsten: generalized linear mixed models en GEE models.
E-learning
De Cel Biostatistiek en het Lerend Netwerk Lesgevers Statistiek hebben een Ufora-pagina "E-learning Statistiek" ontwikkeld ter ondersteuning van het onderwijs aan de Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen en het begeleiden en/of uitwerken van masterproeven.
Studenten, maar ook (co)promotoren, begeleiders van masterproeven of onderzoekers binnen de faculteit of het UZ Gent kunnen hier terecht voor een online overzicht met de meest voorkomende, basis statistische methoden binnen de onderzoeksdomeinen van de faculteit. De e-learning pagina bevat onder meer een toetsvinder, praktisch uitgewerkte cases voor basismethoden in zowel SPSS als R, en een uitgewerkt gamma aan 'good practices'.
Alle leden van de Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen hebben automatisch toegang tot Ufora E-learning pagina: E-Learning Statistiek Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen - Statistics Faculty of Medicine and Health Sciences - DX00115.
De Ufora-pagina’s van eerder georganiseerde, klassikale opleidingen zijn vrij beschikbaar op Ufora via ‘Ontdekken'. Je kan jezelf inschrijven voor volgende cursussen:
- Statistical analysis of longitudinal continuous outcome data in SPSS – STATLONG
- Regressiemodellen voor niet-continue data in SPSS – Regressie_niet-continue_data_SPSS
- Data management and data transformations in SPSS – Data_SPSS