Mathematical Models for Robust and Collaborative Transport Optimization
- Promovendus/a
- Stoop, Kenneth
- Faculteit
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep
- Vakgroep Informatietechnologie
- Curriculum
- Master in de fysica en de sterrenkunde, Universiteit Gent, 2019
- Academische graad
- Doctor in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen
- Taal proefschrift
- Engels
- Vertaling titel
- Wiskundige modellen voor robuuste en collaboratieve transportoptimalisatie
- Promotor(en)
- prof. Mario Pickavet, vakgroep Informatietechnologie - prof. Pieter Audenaert, vakgroep Informatietechnologie
- Examencommissie
- voorzitter prof. Filip De Turck (academisch secretaris) - prof. Pieter Audenaert (vakgroep Informatietechnologie) - prof. Didier Colle (vakgroep Informatietechnologie) - prof. Veerle Fack (vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek) - dr. ir. Steven Logghe (Movias) - prof. Tom Michoel (University of Bergen, Noorwegen) - prof. Mario Pickavet (vakgroep Informatietechnologie) - prof. Birger Raa (vakgroep Industriële Systemen en Productontwerp)
Korte beschrijving
Het belang van transport en logistiek in zowel de historische als de huidige samenleving is moeilijk te overschatten. Deze sectoren zijn verantwoordelijk voor een aanzienlijk deel van de globale economie, maar zijn daartegenover ook verantwoordelijk voor een groot deel van de globale CO₂ uitstoot. Dit betekent dat elke mogelijke verbetering in de operationele efficiëntie in deze sectoren een significante impact kan hebben in zowel economische waarde als de toestand van het klimaat. Een manier om de efficiëntie te verbeteren is door de integratie van verschillende niveaus binnen de logistieke keten en de samenwerking tussen de verschillende betrokken partijen. Op deze manier is verdere optimalisatie mogelijk en kunnen door het uitwisselen van informatie en middelen betere planningen opgesteld worden dan wanneer elke partij individueel zou werken. Een ander belangrijk aspect in het berekenen van routes en planningen in transport en logistiek is robuustheid. In de praktijk zijn veel processen, zoals reistijden in het drukke verkeer, laad- en lostijden, of last-minute aanpassingen van bestellingen, onderhevig aan onzekerheid. Door dit in rekening te brengen in de wiskundige modellen kan er op geanticipeerd worden en kan het falen van een planning vermeden worden.
Praktisch
- Datum
- Woensdag 29 mei 2024, 17:00
- Locatie
- auditorium 1, iGent, eerste verdieping, Technologiepark Zwijnaarde 126, 9052 Zwijnaarde
Meer info
- Contact
- doctoraat.ea@UGent.be